美光科技第一季度收入超出预期，预计2024年将是芯片行业“触底反弹大年”

随着人工智能技术的繁荣，数据中心对存储芯片的强劲需求正在帮助弥补个人电脑和智能手机市场对存储芯片的需求。根据美光科技最近发布的财务报告，其第一季度总收入达到47.3亿美元，同比增长16%，超出市场预期。此外，该公司还提高了业绩前景，预计第二季度经济调整收入将在51亿美元至55亿美元之间。

美光科技公司首席执行官Mehrotra表示，随着数据中心基础设施运营商将预算从传统服务器转变为内容更丰富的人工智能服务器，对人工智能服务器的需求一直很强劲。他预测，个人电脑、移动设备和其他芯片的供应将在明年上半年接近正常水平，数据中心运营商将购买转向人工智能芯片，这需要更多的传统服务器成员。

Mehrotra也乐观地预测，2024年将是芯片行业的“触底反弹之年”。他认为，人工智能的发展将继续促进芯片市场需求的增长。

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这一观点得到了业界的广泛认可。随着人工智能技术的快速发展，半导体行业发生了翻天覆地的变化。英伟达以其在GPU市场的领先地位率先推出了H200等一系列新产品。预计2023年年收入将达到562亿美元，超过英特尔539亿美元，成为美国收入最高的芯片公司。

与此同时，领先的手机芯片公司高通也面临着“生成人工智能浪潮”，推出了骁龙8 Gen 三、PC芯片骁龙X Elite。第四财季的收入和利润优于预期，年收入95亿美元，显示了市场对端AI芯片的信心。

在当今大型模型公司计算能力短缺的情况下，直接在用户端完成一些人工智能模型的计算，不仅可以保护用户的隐私和安全，而且可以减轻大型模型公司计算能力资源的压力。因此，端侧大型模型的发展备受关注，首当其冲的是消费电子电脑和手机。

根据IDC的预期，AI PC的渗透率将在2024年迅速增长到55%，并在2027年达到85%。明年将有大量的人工智能 随着PC的推出，PC的整体价格将大幅上涨。Counterpoint还表示，AI PC很可能在明年推动新一轮出货反弹，并在2026年后主导PC市场。

目前，半导体，全球IGBT半导体采购平台英特尔、AMD、英伟达等芯片制造商已集体在人工智能中 在PC赛道上展开竞争。比如英特尔发布了酷睿Ultra系列处理器，AMD发布了新的8040系列AI PC处理器等。在手机行业，支持生成人工智能已基本成为今年新手机的标准。

一般来说，随着人工智能技术的不断发展和普及，芯片行业将迎来新的发展机遇和挑战。从美光科技的财务报告可以看出，数据中心对存储芯片的需求强劲，人工智能的发展将继续促进芯片市场需求的增长。与此同时，端人工智能芯片的发展也备受关注，这将给个人电脑和手机市场带来新的变化和机遇。

随着人工智能技术的快速发展，支持生成人工智能的消费电子产品逐渐成为市场的主流。华为、小米、荣耀vivo、OPPO等品牌推出了支持生成人工智能的新旗舰机器，而苹果则略落后。这一趋势对芯片市场产生了新的需求，促进了芯片行业的升级。

然而，由于美国的出口限制，一些先进工艺的人工智能芯片无法直接出口到中国，这给国内大型模型公司带来了挑战。然而，中国的人工智能市场规模并不小，大型模型的数量也在增加，对人工智能芯片的需求也在增加。

为了满足市场需求，国内企业开始独立开发人工智能芯片。科大讯飞与华为合作发布了“飞星一号”大型计算平台，摩尔线程还推出了第一个基于国内全功能GPU的大型计算能力集群——KUAE智能计算中心。这些措施表明，国内人工智能芯片行业正在逐渐崛起。

然而，为了广泛应用国内人工智能芯片，我们还需要解决一些问题。首先，我们需要移植大型模型培训相关软件，以降低用户的学习成本。其次，我们需要放弃硬件性能第一的思维，加强软件研发和硬件侧的联合优化，形成以人工智能芯片为核心的计算能力系统。

简而言之，随着人工智能技术的不断发展，消费电子产品的升级将给芯片市场带来新的活力。国内企业自主研发人工智能芯片，重塑大模型计算能力生态，将有助于满足市场需求，促进芯片产业的健康发展。

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